2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
가상화 서버의 메모리 요구량 분석 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of Memory Capacity Requirement on Virtualization Server |
| 저자(Author) |
이경수
김소현
백진호
문윤정
박경
Kyungsoo Lee
Sohyun Kim
Jinho Baek
Yunjeong Mun
Kyoung Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 1537 ~ 1539 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 데이터 센터는 관리 용이성, 서비스 안전성, 인프라 유연성을 높이기 위해 가상화 서버로 전환되고 있다. 가상화 서버의 리소스는 VM에 할당 되어 사용된다. 따라서 본 논문은 가상화 서버의 메모리 요구량을 분석하기 위해 VM을 이용한다. 클라우드 대표 서비스와 워크로드 Density를 통해 VM의 사양을 정의하고 제안된 메모리 요구량 분석 방법론을 기반으로 메모리 요구량을 도출한다. VM의 자원은 Overcommit 기술을 이용해 물리적 리소스 보다 더 큰 리소스를 할당 할 수 있다. 메모리 요구량 분석 방법론은 메모리 요구량 산출을 위해 수식을 정의하고 Overcommit 비율에 따라 Swing Zone, Sweet Zone의 구간으로 구분 후 사용량을 분석하는 방법론 이다. 분석 된 결과 2020년 데이터 센터의 메모리는 요구량은 2015년 대비 60~70% 증가하고 Skylake로 전환 시 Haswell 대비 50% 이상 증가할 것으로 분석 됐다.
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영문내용
(English Abstract) |
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